نظام تحليل انتباه الطلاب أثناء المحاضرات الإلكترونية باستخدام الذكاء الاصطناعي

قمت بتطوير نظام ذكي لتحليل مستوى انتباه الطلاب أثناء المحاضرات الإلكترونية باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والذكاء الاصطناعي. يعتمد المشروع على تحليل اتجاه نظر الطالب وحركة الرأس وتعابير الوجه لتقدير مستوى التركيز والانتباه في الوقت الحقيقي، مما يساعد المؤسسات التعليمية على تحسين تجربة التعلم ومتابعة تفاعل الطلاب أثناء المحاضرات عن بُعد. أبرز مميزات المشروع: * تتبع اتجاه النظر (Gaze Estimation). * اكتشاف الوجه والعينين وتحليل حركة الرأس. * تحليل مستوى انتباه الطالب باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي. * معالجة الفيديو في الزمن الحقيقي. * تحسين دقة النتائج من خلال معالجة الصور واستخراج السمات. تم تطوير المشروع باستخدام Python وOpenCV وMediaPipe مع تطبيق تقنيات التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية لبناء نظام سريع ودقيق. **الإنجاز:** تم تقديم المشروع في الأولمبياد العربي للذكاء الاصطناعي (AIO)، وحقق المركز الأول على مستوى مصر ضمن منافسات الفرق، كما حصلت على المركز الأول فرديًا في مسار الرؤية الحاسوبية (Computer Vision).