تطوير نظام غير جراحي لقياس مستوى الجلوكوز من إشارات PPG باستخدام الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نظام يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتقدير مستوى الجلوكوز في الدم بطريقة غير جراحية باستخدام إشارات PPG المستخرجة من كاميرا الهاتف الذكي. يشمل المشروع: * استخراج إشارات PPG من مقاطع الفيديو. * معالجة الإشارة وإزالة الضوضاء باستخدام مرشحات رقمية. * تجهيز البيانات وإعادة أخذ العينات (Resampling) وتطبيع الإشارة. * بناء نموذج Deep Learning للتنبؤ بقيمة الجلوكوز. * تقييم النموذج باستخدام MAE وRMSE وR². * استخدام Python وTensorFlow وKeras وNumPy وOpenCV وMediaPipe. يعد المشروع جزءًا من مشروع التخرج ويهدف إلى توفير وسيلة منخفضة التكلفة لمتابعة مرضى السكري دون الحاجة إلى وخز الإصبع المتكرر.
مهارات العمل
