مشروع تحليل بيانات مبيعات شامل من نوع End-to-End، بدايةً من بينات خام غير منظمة وحتى تسليم تقارير KPI جاهزة لدعم القراراات الإدارية، باستخدام Excel PivotTables وداشبوردات تفاعلية.

طريقة التنفيذ: استلام وفحص البيانات الخام: بدأ المشروع من ملف بيانات مبيعات خام (Raw Order Dataset) غير مُهيأ للتحليل، تضمن سجلات طلبات وتفاصيل منتجات متفرقة. التنظيف والتجهيز: تم تنظيف البيانات ومعالجة القيم غير المكتملة أو غير المتسقة، وتنظيمها في هيكل قابل للتحليل باستخدام Excel. التحليل عبر PivotTables: تم بناء جداول محورية لتحليل أداء المنتجات والفئات، وتحديد الأنماط الزمنية في المبيعات. بناء الداشبورد: تصميم لوحة تحكم تفاعلية تعرض المؤشرات الرئيسية (KPIs) بشكل مباشر وقابل للفهم لصانع القرار. أبرز النتائج: تحليل أكثر من 37,000 وحدة مباعة موزعة على 296 طلب فريد، لتحديد المنتجات والفئات الأعلى أداءً. اكتشاف هيمنة فئة "Office Supplies" بنسبة 93% من إجمالي حجم المبيعات — مؤشر أساسي وجّه التوصيات الاستراتيجية. رصد اتجاه نمو ملحوظ في الإيرادات خلال عام 2015، ساعد في فهم دورة النمو التجاري. تسليم تقارير KPI دعمت قرارات فعلية متعلقة بالتركيز على منتجات معينة وتحسين الأداء في السوق. ميزة العمل: المشروع يوضح القدرة على التعامل مع بيانات خام غير جاهزة من الصفر، وتحويلها لرؤية تجارية واضحة تخدم قرار حقيقي — وهي المهارة الأهم اللي بيدور عليها أي عميل بيطلب "تحليل بيانات" مش مجرد "عرض أرقام".