تم تنفيذ مشروع تحليل بيانات التجارة الإلكترونية البرازيلية Olist باستخدام Power BI بهدف تحليل أداء المتجر الإلكتروني من عدة جوانب وتحويل البيانات متعددة الجداول إلى Dashboard تفاعلية.
بدأ العمل بفحص الجداول وفهم طبيعة العلاقات بينها وتحديد مستوى البيانات (Grain) لكل جدول، ثم تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Power Query، بما في ذلك معالجة النصوص مثل استخدام Trim وLowercase ومراجعة أنواع البيانات والقيم والتكرارات.
بعد ذلك تم تصميم Data Model مناسب وربط الجداول مع مراعاة الفرق بين Fact Tables وDimension Tables، مع دراسة العلاقات وتجنب المشكلات الناتجة عن التكرار، خاصة عند التعامل مع بيانات الـ Geolocation والـ Zip Codes.
تم إنشاء DAX Measures وKPIs لتحليل الطلبات والمبيعات والعملاء والمنتجات والبائعين والتقييمات والشحن والجوانب الجغرافية حسب البيانات المتاحة.
وأخيرًا تم تصميم Dashboard تفاعلية تساعد على استكشاف البيانات من خلال الفلاتر والرسوم البيانية والمؤشرات، واستخراج Business Insights يمكن استخدامها لفهم أداء التجارة الإلكترونية ودعم اتخاذ القرار.
