Olist Customer Segmentation Dashboard | تحليل وتقسيم العملاء

هل تعرف أي المناطق والعملاء يحققون أفضل أداء؟ وما العوامل التي ترتبط بزيادة المبيعات؟ هذا المشروع يهدف إلى تحويل بيانات عملاء منصة Olist E-Commerce إلى رؤى واضحة تساعد على فهم سلوك العملاء واكتشاف فرص النمو. Business Problem كانت هناك حاجة إلى رؤية أوضح حول اختلاف سلوك العملاء بين المناطق الجغرافية المختلفة، وتأثير طرق الدفع وتوقيت الطلبات على المبيعات، مما يجعل تحليل هذه العوامل مهمًا لدعم قرارات التسويق وتخصيص الموارد. تم تصميم لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات عملاء منصة Olist للتجارة الإلكترونية، بهدف فهم سلوك العملاء، مقارنة الأداء بين المناطق، واكتشاف العوامل المرتبطة بالمبيعات. ماذا يتضمن التحليل؟ تقسيم العملاء حسب الولاية والمدينة. تحليل عدد الطلبات وإيرادات الشحن. مقارنة أداء المبيعات بين المناطق المختلفة. تحليل تأثير نوع الدفع على المبيعات. مقارنة أداء المبيعات بين أيام الأسبوع وعطلات نهاية الأسبوع. استخدام Key Influencers Visual لاكتشاف العوامل المؤثرة في نمو المبيعات. Business Impact ساعد التحليل على استخراج رؤى عملية حول سلوك العملاء والأداء الجغرافي، وتحديد المناطق التي تمتلك فرصًا أكبر للنمو، بالإضافة إلى فهم العوامل المرتبطة بالمبيعات. يمكن الاستفادة من هذه الرؤى في دعم استراتيجيات تسويقية أكثر دقة وتخصيص الموارد بشكل أفضل اعتمادًا على البيانات بدلًا من التخمين. الأدوات والتقنيات Power BI | Power Query | DAX | Data Modeling | Key Influencers ### المهارات **Customer Segmentation | Data Analysis | Data Visualization | Business Intelligence | Power BI | Dashboard Design | DAX**