طورت FairAid Gaza (NRCAPP)، وهي منصة ويب متكاملة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي لتنظيم وتنسيق توزيع المساعدات الإنسانية بين المؤسسات والمستفيدين والجهات المسؤولة، بهدف الحد من تكرار التوزيع وتحسين الشفافية ودقة اتخاذ القرار.
أبرز ما يميز المشروع هو وجود مساعد ذكاء اصطناعي مدمج داخل المنصة، وليس مجرد نافذة دردشة منفصلة. يفهم المساعد الصفحة الحالية ونوع المستخدم، ويجيب عن الاستفسارات اعتمادًا على عدة مصادر مترابطة:
• قاعدة معرفة خاصة بالمنصة وخدماتها وإجراءاتها.
• روابط ومصادر موثوقة يمكن الرجوع إليها.
• البيانات الداخلية المباشرة مثل خطط التوزيع، المؤسسات، القطاعات، طلبات التسجيل وفجوات التغطية.
• سياق الصفحة المفتوحة وصلاحيات المستخدم.
• استدعاء وظائف النظام وتحليل النتائج باستخدام Function Calling.
يستطيع المساعد تحليل البيانات الفعلية والإجابة عن أسئلة مثل: أين تتركز فجوات التغطية؟ ما الخطط النشطة؟ ما حالة تسجيل المواطن؟ وما الإجراء المناسب للمؤسسة؟ كما يعرض مصادر الإجابة ويقدم توصيات عملية مبنية على بيانات المنصة، مع حماية المعلومات حسب صلاحية كل حساب.
يتضمن النظام ثلاثة مسارات رئيسية:
1. المؤسسات: إنشاء خطط توزيع حسب نوع المساعدة والقطاع والتاريخ والسعة، مع فحص تلقائي للتعارضات ومنع تكرار المساعدات.
2. المواطنون: إنشاء ملفات، مشاهدة الكوبونات المتاحة في مناطقهم، طلب التسجيل ومتابعة الحالة وتأكيد الحضور.
3. الإدارة: متابعة المؤسسات والخطط والتعارضات وفجوات التغطية والتحليلات والمتطوعين، مع إدارة الصلاحيات.
كما يحتوي المشروع على لوحات تحليل مرتبطة بقاعدة البيانات، تعرض توزيع الخطط والطلبات والتسليم حسب المناطق، وتساعد الجهات المسؤولة على اكتشاف القطاعات غير المخدومة واتخاذ قرارات أكثر دقة.
بُني المشروع باستخدام ASP.NET Core Blazor Server وC# وEntity Framework Core، مع SQLite للتطوير وإمكانية استخدام SQL Server للإنتاج. استخدمت Cookie Authentication وBCrypt لحماية الحسابات، وطورت واجهة عربية كاملة RTL ومتجاوبة، مع REST APIs وDocker للنشر.
يعكس المشروع قدرتي على دمج تطوير الأنظمة الخلفية، تصميم تجربة المستخدم، قواعد البيانات والذكاء الاصطناعي في منتج عملي يعالج مشكلة واقعية.
