Ai saftey plus

AI Safety Plus – Smart Industrial Safety Monitoring System AI Safety Plus هو نظام ذكي لمراقبة السلامة داخل المصانع ومواقع العمل، يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مخالفات السلامة في الوقت الفعلي وإرسال تنبيهات فورية للمسؤولين، مما يساعد على تقليل الحوادث وتحسين بيئة العمل. فكرة المشروع يعتمد النظام على كاميرات المراقبة لتحليل الفيديو المباشر باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، واكتشاف مخالفات السلامة مثل: * عدم ارتداء الخوذة. * عدم ارتداء سترة السلامة. * التدخين داخل المناطق المحظورة. * استخدام الهاتف أثناء العمل. * دخول مناطق غير مصرح بها. عند اكتشاف أي مخالفة يتم إرسال إشعار فوري إلى تطبيق الهاتف مع صورة للمخالفة ومقطع فيديو يوضح الحدث. دوري في المشروع كنت مسؤولًا عن تطوير تطبيق الهاتف بالكامل باستخدام Flutter، بالإضافة إلى ربطه مع خدمات الـ Backend والذكاء الاصطناعي لضمان وصول البيانات والتنبيهات بشكل لحظي. التقنيات المستخدمة Mobile * Flutter * Dart * Clean Architecture * Bloc / Cubit * REST API Integration * Firebase Cloud Messaging (FCM) * Responsive UI Backend * FastAPI * Python * MongoDB * JWT Authentication * BCrypt * MJPEG Streaming Artificial Intelligence * YOLOv8 * TensorRT * OpenCV أهم المميزات * استقبال التنبيهات الفورية (Push Notifications). * عرض صورة المخالفة مباشرة داخل التطبيق. * عرض فيديو مدته 30 ثانية للحادث. * بث مباشر من الكاميرات. * سجل كامل لجميع المخالفات. * تسجيل دخول آمن للمستخدمين. * إدارة بيانات المستخدمين. * واجهة استخدام حديثة وسريعة. * دعم التوسع وإضافة مميزات جديدة بسهولة بفضل Clean Architecture. التحديات التي تم حلها * ربط تطبيق Flutter مع نظام ذكاء اصطناعي يعمل في الوقت الحقيقي. * تحسين سرعة استقبال الإشعارات وتقليل زمن الاستجابة. * إدارة بث الفيديو المباشر داخل التطبيق. * تنظيم المشروع بطريقة تسمح بسهولة الصيانة والتطوير مستقبلًا. النتيجة نجح المشروع في تقديم نظام متكامل يربط بين الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الموبايل لمراقبة السلامة الصناعية، مع إرسال تنبيهات لحظية وعرض الأدلة (الصور والفيديو) للمستخدمين بطريقة احترافية وسهلة الاستخدام. ⸻ الخدمات التي أستطيع تقديمها اعتمادًا على خبرتي في هذا المشروع * تطوير تطبيقات Flutter احترافية. * بناء تطبيقات تعمل على Android وiOS. * ربط التطبيقات مع Firebase أو Supabase. * ربط REST APIs. * Push Notifications. * Authentication. * قواعد البيانات. * Clean Architecture. * تطوير تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI Integration). * بناء تطبيقات تجارية، خدمية، تعليمية، وإدارية.