تحليل وتجميع بيانات العملاء باستخدام خوارزميات التعلم الآلي (Customer Segmentation using K-Means Clustering)
تفاصيل العمل
مشروع تطبيق عملي لتحليل بيانات العملاء (Mall Customers Dataset) باستخدام لغة Python وخوارزميات التعلم الآلي غير المُشرف عليها (Unsupervised Learning - K-Means Clustering). ما تم إنجازه في المشروع: استيراد وتحليل البيانات باستخدام مكتبات Pandas و NumPy. معالجة البيانات وتجهيزها للتحليل والاستخراج. تطبيق خوارزمية K-Means Clustering لتقسيم وتصنيف العملاء بناءً على الدخل السنوي (Annual Income) ومؤشر الإنفاق (Spending Score). تمثيل النتائج بيانياً ورسماً هندسياً باستخدام Matplotlib و Seaborn لتوضيح الفئات المختلفة للعملاء بشكل مرئي ومبسط. البيئة المستخدمة: Google Colab مع لغة Python.
مهارات العمل
