تطبيق التنبؤ بأسعار العقارات الذكي باستخدام الذكاء الاصطناعي (القاهرة الكبرى)

مشروع متكامل لتطوير نموذج تعلّم آلي (Machine Learning) وتطبيق تفاعلي للتنبؤ بأسعار العقارات في نطاق القاهرة الكبرى بدقة عالية بناءً على الخصائص المختلفة للعقار. أبرز مميزات ومكونات المشروع: • واجهة مستخدم تفاعلية وسلسة: تتيح للمستخدم اختيار المحافظة والمنطقة، تحديد نوع العقار، والتحكم في المساحة وعدد الغرف والحمامات عبر شريط تحكم مرن. • تقدير السعر ونطاق التنبؤ: يقدم النظام السعر المتوقع المباشر (مثل: 5,450,000 ج.م) بالإضافة إلى تحديد نطاق التنبؤ المتوقع (5,100,000 - 5,800,000 ج.م) لزيادة الموثوقية. • تحليل العوامل المؤثرة (Feature Importance): لوحة تحليلات توضح دالة التأثير لكل عنصر (المساحة، المنطقة، عدد الغرف) على تقييم سعر العقار النهائي. • تقييم دقة النموذج (Actual vs Predicted Analysis): رسم بياني يوضح مقارنة الأسعار الفعلية بالأسعار المتوقعة لتقييم كفاءة خوارزمية التنبؤ. التقنيات المستخدمة: • Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) • Machine Learning Regression Models • Data Visualization (Chart.js / Seaborn) • Interactive Web Dashboard Interface