Bone Fracture Detection

Bone Fracture Detection: AI-Powered Medical Image Analysis ​نظام الذكاء الاصطناعي للكشف الآلي عن كسور العظام عبر الأشعة السينية ​تُمثّل السرعة والدقة العصب الأساسي للتشخيص الطبي في أقسام الطوارئ. للتغلب على التحديات الناتجة عن الإجهاد البشري وضغط العمل، أقوم حاليًا بتطوير Bone Fracture Detection — وهو نظام رؤية حاسوبية (Computer Vision) مدعوم بالتعلم العميق للتحليل الفوري لصور الأشعة السينية (X-Ray Images). ​⚙️ البنية التقنية للحل (Technical Architecture): ​معالجة مسبقة متقدمة (Image Preprocessing): الاعتماد على مكتبة OpenCV لتحسين النطاق الديناميكي لصور الأشعة وضمان توحيد البيانات قبل مرحلة التغذية. ​شبكات التلافيف العصبي (Custom CNNs): تصميم معمارية شبكية متعددة الطبقات باستعمال Keras / TensorFlow لاستخلاص الخصائص الدقيقة (Feature Extraction) المميزة لأشكال الكسور. ​تحسين كفاءة التعميم (Model Optimization): دمج طبقات Dropout وتطبيق آليات Early Stopping للحد من ظاهرة الإفراط في المطابقة (Overfitting) وضمان أداء مستقر وموثوق على البيانات الجديدة. ​تصنيف دقيق ثنائي الفئة (Binary Classification): تصنيف التمظهرات العظمية إلى Fractured أو Not Fractured بناءً على احتمالية إحصائية عالية الدقة.