الكشف عن أمراض النباتات باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN).
تفاصيل العمل
تم تطوير نموذج تعلم عميق لتصنيف الحالة الصحية للنباتات اعتمادًا على صور الأوراق. شمل المشروع معالجة البيانات، وتطبيق تقنيات زيادة البيانات (Data Augmentation)، واستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) للكشف عن العديد من أمراض النباتات بدقة عالية. كما يقدم المشروع حلًا قابلًا للتوسع لدعم القطاع الزراعي وتحسين عمليات مراقبة المحاصيل.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
