تحليل البيانات باستخدام SQL | مشروع Bike Store Database

قمت بتنفيذ مشروع عملي باستخدام SQL Server على قاعدة بيانات Bike Store، بهدف استخراج البيانات وتحويلها إلى معلومات تدعم اتخاذ القرار من خلال كتابة استعلامات احترافية. ما يتضمنه المشروع كتابة استعلامات لاستخراج البيانات (SELECT). استخدام Filtering و Sorting. التجميع باستخدام GROUP BY و HAVING. استخدام مختلف أنواع JOINs لربط الجداول. إنشاء Common Table Expressions (CTE). استخدام Window Functions مثل: DENSE_RANK() RANK() تطبيق WITH TIES. استخدام الدوال التجميعية مثل: SUM() COUNT() AVG() استخراج أفضل العملاء والمنتجات والمتاجر من خلال التحليل. تحليل المبيعات، الطلبات، الخصومات، والعملاء والبائعين. أمثلة على التحليلات أعلى المنتجات سعرًا. عدد المنتجات لكل علامة تجارية ولكل فئة. العملاء الأكثر شراءً. أعلى العملاء من حيث قيمة المبيعات. أفضل المتاجر من حيث الإيرادات. إجمالي المبيعات لكل متجر. المنتجات التي لم يتم بيعها. العملاء الذين لم يقوموا بأي طلبات. أعلى 3 منتجات سعرًا داخل كل فئة باستخدام DENSE_RANK(). المهارات المستخدمة SQL Server SELECT WHERE ORDER BY GROUP BY HAVING INNER JOIN LEFT JOIN CTE Window Functions Aggregate Functions TOP & WITH TIES