تحليل بيانات Hr Data واستخراج مؤشرات الأداء تحليل بيانات Hr Data واستخراج مؤشرات الأداء تحليل بيانات Hr Data واستخراج مؤشرات الأداء تحليل بيانات Hr Data واستخراج مؤشرات الأداء تحليل بيانات Hr Data واستخراج مؤشرات الأداء
تفاصيل العمل

تصميم وبناء لوحة تحكم تفاعلية متكاملة (Dashboard) لتحليل بيانات الموارد البشرية لشركة Atlas Labs باستخدام أدوات ذكاء الأعمال. يهدف المشروع إلى تتبع أداء الموظفين، تحليل التركيبة السكانية، والأهم من ذلك: فهم وتحليل الدوافع الرئيسية لظاهرة التسرب الوظيفي (معدل الدوران) لمساعدة الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. أهم المخرجات واللوحات التفاعلية: 1. نظرة عامة (Overview): تحليل قاعدة بيانات تضم 1.47 ألف موظف. تحديد معدل التسرب الوظيفي (Attrition Rate) والذي بلغ 16.12%. تتبع اتجاهات التوظيف على مدار 10 سنوات (من 2012 إلى 2022). توزيع الموظفين النشطين حسب الأقسام (التكنولوجيا، المبيعات، الموارد البشرية) والمسميات الوظيفية. 2. التركيبة السكانية (Demographics): تحليل الفئات العمرية للموظفين (تبدأ من 18 وتصل إلى 51 عاماً، وتتركز النسبة الأكبر في الفئة من 20-29 عاماً). توزيع الموظفين حسب الحالة الاجتماعية (أعزب، متزوج، مطلق). تحليل التنوع العرقي ومقارنته بمتوسط الرواتب لضمان الشفافية والعدالة الداخلية. 3. تتبع الأداء (Performance Tracker): واجهة مخصصة للبحث عن موظف محدد ومراجعة تقييماته الفردية. تتبع مقاييس الرضا عبر الزمن (الرضا الوظيفي، بيئة العمل، التوازن بين العمل والحياة، والعلاقات). مقارنة التقييم الذاتي للموظف (Self Rating) مع تقييم المدير المباشر (Manager Rating). 4. تحليل التسرب الوظيفي (Attrition Analysis): اكتشاف رئيسي: أعلى معدلات التسرب تحدث في السنوات الأولى من التعيين (من 0 إلى عامين). تحليل أثر متطلبات "العمل الإضافي" (Overtime) على ترك العمل. إبراز العلاقة بين "كثرة السفر" (Frequent Travel) وارتفاع معدلات الاستقالة. تحديد المسميات الوظيفية الأكثر عرضة للتسرب (مثل: مندوب المبيعات بنسبة 39.76%، ومسؤول التوظيف بنسبة 37.50%). القيمة المضافة للأعمال (Business Impact): يُمكن هذا المشروع متخذي القرار في إدارة الموارد البشرية من تحديد الفئات الأكثر عرضة لترك العمل مبكراً، مما يساعد في تصميم برامج احتفاظ (Retention Programs) مخصصة، وتقليل تكاليف التوظيف المستمر، وتحسين بيئة العمل بناءً على مؤشرات أداء دقيقة.

شارك
بطاقة العمل
تقييم المستقل
تاريخ النشر
منذ 4 أيام
المشاهدات
18
المستقل
Alaa Samy
Alaa Samy
محللة بيانات ومصمم
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة