HR Employee Attrition Prediction System | AI-Powered HR Analytics & Machine Learning

قمت بتطوير نظام ذكي متكامل للتنبؤ باستقالات الموظفين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بهدف مساعدة إدارات الموارد البشرية على اكتشاف الموظفين المعرضين لخطر الاستقالة قبل حدوثها واتخاذ إجراءات استباقية للحفاظ على الكفاءات. بدأ المشروع بمرحلة تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط والعوامل المؤثرة في الاستقالات، يليها تنظيف البيانات ومعالجتها، ثم بناء نموذج تنبؤ باستخدام XGBoost مع تطبيق SMOTE لمعالجة عدم توازن البيانات وتحسين أداء النموذج. كما تم تفسير قرارات النموذج باستخدام SHAP Explainability لمعرفة أهم العوامل المؤثرة في التنبؤ، ثم تطوير تطبيق ويب احترافي باستخدام Streamlit يعرض التوقعات، مؤشرات الأداء، تحليلات المخاطر، ولوحات معلومات تفاعلية تساعد مسؤولي الموارد البشرية على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات بدلاً من التخمين. حقق النموذج دقة تجاوزت 95% مع قدرة عالية على اكتشاف الموظفين الأكثر عرضة لترك العمل، مما يجعله أداة فعالة لدعم استراتيجيات الاحتفاظ بالموظفين وتحسين إدارة رأس المال البشري.