تم تصميم لوحة معلومات تفاعلية (Interactive Dashboard) باستخدام Power BI لتحليل بيانات شركة اتصالات تضم أكثر من 7,000 سجل عميل، بهدف تحديد أسباب تسرب العملاء (Customer Churn) واستخراج رؤى تدعم اتخاذ القرار وتساعد على تحسين معدل الاحتفاظ بالعملاء.
خطوات التنفيذ
تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Power Query ومعالجة القيم المفقودة والبيانات غير المنظمة.
تطوير مقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) باستخدام DAX لتحليل معدل التسرب وسلوك العملاء.
تصميم Dashboard تفاعلية تتضمن فلاتر ورسومًا بيانية لعرض البيانات حسب نوع العقد، مدة الاشتراك، والخدمات المستخدمة.
أبرز النتائج (Insights)
تحديد أن العملاء أصحاب العقود الشهرية (Month-to-Month) هم الأكثر عرضة للتسرب مقارنةً بأصحاب العقود طويلة الأجل.
تحليل العوامل الأكثر تأثيرًا على تسرب العملاء، مثل نوع العقد، مدة الاشتراك، والخدمات الإضافية.
توفير رؤى تساعد متخذي القرار على تحديد الشرائح الأكثر عرضة للمغادرة ووضع استراتيجيات مناسبة لزيادة معدل الاحتفاظ بالعملاء.
الأدوات المستخدمة
Power BI | Power Query | DAX | Microsoft Excel
