تحليل بيانات الموارد البشرية واستخراج مؤشرات الأداء لدعم القرارات الإدارية باستخدام Python

قمت بتحليل بيانات الموارد البشرية (HR Analytics) باستخدام Python بهدف تحويل بيانات الموظفين إلى معلومات وتقارير تساعد الإدارة في تقييم الأداء واتخاذ قرارات أكثر دقة فيما يتعلق بالموارد البشرية. شمل المشروع تحليل بيانات الموظفين واستخراج مؤشرات تساعد في فهم توزيع الرواتب ومستويات الأداء بين الأقسام المختلفة، مع تقديم تقارير تسهل المقارنة واكتشاف فرص التحسين. يتضمن المشروع: - تنظيف وتجهيز بيانات الموظفين للتحليل. - تحليل متوسط، أعلى، وأقل الرواتب لكل قسم. - حساب إجمالي تكلفة الرواتب حسب الإدارات. - تحليل متوسط تقييم الأداء لكل قسم. - تحديد الأقسام الأعلى من حيث الأداء ومتوسط الرواتب. - إعداد جداول ملخصة تسهل مقارنة مؤشرات الموارد البشرية بين الإدارات المختلفة. - استخدام التحليل لاستخراج رؤى تساعد في دعم القرارات المتعلقة بإدارة الموارد البشرية. القيمة التي يقدمها المشروع: - دعم قرارات الموارد البشرية بالاعتماد على البيانات. - تقييم توزيع الرواتب بين الإدارات. - مقارنة أداء الأقسام المختلفة. - تحديد نقاط القوة وفرص التحسين داخل المؤسسة. - تحويل البيانات الخام إلى تقارير واضحة تدعم التخطيط والإدارة. الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، Data Analysis، Data Cleaning، HR Analytics. المهارات تحليل البيانات، تحليل الموارد البشرية (HR Analytics)، التقارير الإدارية، دعم اتخاذ القرار، Python، Pandas، تنظيف البيانات، تحليل الرواتب، تحليل الأداء، Business Analysis.