تحليل بيانات المبيعات والعملاء واستخراج مؤشرات الأداء لدعم اتخاذ القرار باستخدام Python

قمت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات المبيعات والعملاء باستخدام Python بهدف تحويل البيانات الخام إلى تقارير ومؤشرات تساعد أصحاب الأعمال على فهم أداء المبيعات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. شمل المشروع جميع مراحل تحليل البيانات، بدءًا من تنظيف البيانات وتجهيزها، ثم تحليلها واستخراج أهم المؤشرات والاتجاهات التي تساعد في تقييم الأداء التجاري. تضمن المشروع: - تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والسجلات المكررة. - توحيد تنسيق البيانات وتجهيزها للتحليل. - تحليل توزيع المبيعات والعملاء حسب المدن والدول. - دراسة تطور المبيعات عبر الزمن لتحديد الاتجاهات. - تحديد أعلى العملاء من حيث قيمة المشتريات. - مقارنة إجمالي المبيعات بين المدن والدول. - تحليل المبيعات شهريًا لاكتشاف الأنماط الموسمية. - إنشاء رسوم بيانية وتقارير توضح النتائج بصورة سهلة تساعد في اتخاذ القرار. القيمة التي يقدمها المشروع: - تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للاستفادة. - دعم قرارات المبيعات والتسويق. - التعرف على أفضل الأسواق والعملاء. - متابعة تطور الأداء بمرور الوقت. - المساعدة في تحديد فرص تحسين الإيرادات وتعزيز الأداء. الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Data Cleaning، Exploratory Data Analysis (EDA). المهارات تحليل البيانات، تحليل المبيعات، تنظيف البيانات، التقارير الإدارية، دعم اتخاذ القرار، Python، Pandas، NumPy، Data Visualization، Exploratory Data Analysis (EDA)، Business Analysis.