قمت بتطوير لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات مبيعات شركة Adidas اعتمادًا على مجموعة بيانات متاحة على منصة Kaggle، بهدف استخراج رؤى تساعد على فهم أداء المبيعات وتحليل الاتجاهات المختلفة.
تضمن المشروع:
* تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Power Query.
* تصميم نموذج بيانات (Data Model) لتحسين كفاءة التحليل.
* إنشاء مقاييس DAX لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
* بناء Dashboard تفاعلية تتيح تحليل البيانات حسب الفترة الزمنية، المنطقة، الولاية، المنتج، وطريقة البيع.
* عرض مؤشرات رئيسية مثل:
* إجمالي المبيعات.
* إجمالي الأرباح.
* عدد الوحدات المباعة.
* هامش الربح.
* أفضل المنتجات من حيث المبيعات والأرباح.
* أداء متاجر التجزئة (Retailers).
* توزيع المبيعات حسب المناطق والولايات.
* اتجاهات المبيعات والأرباح بمرور الوقت.
**مصدر البيانات:** مجموعة بيانات عامة من منصة Kaggle، وتم استخدامها لأغراض التعلم وبناء معرض أعمال احترافي.
الأدوات المستخدمة:
Power BI – Power Query – DAX – Data Modeling – Excel
يُظهر هذا المشروع القدرة على تحويل بيانات خام إلى لوحة معلومات احترافية تساعد في تحليل الأداء واستخراج رؤى تدعم اتخاذ القرارات، مع الالتزام باستخدام بيانات عامة مخصصة للتعلم وعرض المهارات.
