تنظيف البيانات الخام وبناء لوحة تحكم تفاعلية لمبيعات التجارة الإلكترونية عبر Excel
تفاصيل العمل
تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning): فحص البيانات الخام ومعالجة الأخطاء الشائعة مثل (القيم السالبة، المدخلات النصية الخاطئة في أعمدة الأرقاlم مثل abc التواريخ غير المنتظمة) لضمان دقة التحليل بنسبة 100%. حساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): تتبع قيم إجمالي الإيرادات، إجمالي الطلبات، الكميات المباعة، متوسط قيمة الطلب (AOV)، وعدد العملاء الفريدين. تحليل سلوك وحالات الطلبات: تحليل وتوزيع نسب وحجم الطلبات حسب حالتها (Shipped, Delivered, Processing, Cancelled, Returned) لمراقبة سلاسل الإمداد. تحليل فئات المنتجات والأرباح: تحديد الفئات الأكثر مبيعاً (Top Categories) وأفضل 5 منتجات تحقيقاً للأرباح (Top 5 Products by Profit). التصميم الديناميكي والتوصيات: ربط التقرير بفلاتر تفاعلية مرنة (Slicers) لسهولة التصفية، مع تقديم توصيات استراتيجية (Strategic Recommendations) داخل اللوحة تدعم اتخاذ القرار لتحسين المبيعات وسلاسل الإمداد. التقنيات المستخدمة: Advanced Excel | Data Cleaning & Formatting | Pivot Tables & Charts | Dynamic Slicers.
مهارات العمل