تحليل بيانات مبيعات وبناء تقرير تفاعلي احترافي باستخدام Power BI

في المشروع ده اشتغلت على بيانات مبيعات كاملة من الصفر لحد التقرير النهائي، وده تلخيص للخطوات اللي عملتها: 1. تنظيف وفحص البيانات (Power Query): راجعت كل عمود في الداتا وعملت Data Profiling للتأكد من جودة البيانات (نسبة الـ Valid والـ Error والـ Empty)، وتأكدت إن كل الحقول زي رقم الأوردر، تاريخ الطلب، المنتج، الكمية، السعر، وطريقة الدفع سليمة ومفيش فيها تكرار أو قيم فاضية تأثر على التقرير. 2. بناء نموذج البيانات (Data Model): عملت ربط صحيح بين 3 جداول رئيسية (Sales - Products - Customers) بعلاقات One-to-Many سليمة، عشان أضمن إن كل الحسابات والمؤشرات في التقرير تطلع دقيقة ومفيش تكرار في الأرقام. 3. تصميم التقرير النهائي (Dashboard): عملت تقرير مبيعات كامل يشمل: أهم المؤشرات (KPIs): إجمالي المبيعات، إجمالي الكمية، عدد الطلبات، عدد العملاء توزيع حالة الطلبات (Processing / Shipped / Delivered / Cancelled / Returned) المبيعات حسب الدولة/المنطقة المبيعات حسب الفئة (Category) تحليل طرق الدفع بشكل Funnel Chart توزيع الكميات حسب الفئة بشكل Treemap فلتر تفاعلي (Slicer) للحالة عشان المستخدم يقدر يفلتر البيانات زي ما يحب النتيجة تقرير جاهز يقدر أي حد يستخدمه يشوف أداء المبيعات بشكل واضح وسريع من غير ما يحتاج يرجع للداتا الخام. جاهز أطبق نفس الأسلوب على أي بيانات تانية (مبيعات، مخزون، مالية، إلخ) وأبني منها تقرير احترافي يخدم هدفك سواء كان تحليل أو عرض على العملاء أو المديرين.