في هذا المشروع، عملت على تحليل بيانات الموارد البشرية لشركة متعددة الأقسام. كانت الإدارة التنفيذية وقسم الموارد البشرية يواجهون صعوبة بالغة في اتخاذ قرارات سريعة ودقيقة تتعلق بالاستبقاء الوظيفي، تقييم الأجور، وإدارة الكفاءات. كان السبب الرئيسي يكمن في تشتت البيانات بين ملفات وسجلات متعددة، بالإضافة إلى وجود بيانات غير محدثة وغير منسقة، مما جعل استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) عملية معقدة وتستغرق وقتاً طويلاً.
رحلة معالجة البيانات وتجهيزها (Data Cleaning & Preparation):
لحل هذه المشكلة وتحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية قيّمة، قمت بالخطوات التالية:
1. تنظيف البيانات وفحص جودتها (Data Cleaning):
* إزالة البيانات المكررة ومراجعة الأكواد التعريفية للموظفين.
* توحيد صيغ التواريخ وتصحيح المسميات الوظيفية والمواقع الجغرافية.
* حساب سنوات الخدمة وتحديد الحالات الوظيفية بدقة (نشط، في إجازة، منتهي الخدمة).
2. ربط العلاقات ونمذجة البيانات (Data Modeling):
o تجهيز واستحداث الحقول التجميعية لحساب هيكلية الرواتب، النطاقات العمرية، وفئات الخبرة.
التحليل المتقدم وإنشاء لوحة التحكم التفاعلية (Excel Advanced Analytics):
باستخدام أدوات أكسيل المتقدمة وعلى رأسها Pivot Tables و Pivot Charts و Interactive Slicers، قمت بتحويل البيانات الخام إلى داشبورد تفاعلي وموحد يعرض:
• توزيع القوى العاملة: تحليل كثافة الموظفين وتوزيعهم عبر الأقسام المختلفة لتحديد الأقسام الأكثر والأقل تشبعاً بالكوادر.
• معدلات دوران واستبقاء الموظفين: تحديد نسبة الموظفين النشطين، المتواجدين في إجازات، ومعدلات التسرب الوظيفي للوقوف على مستوى الاستقرار الوظيفي.
• تحليل هيكل الأجور والرواتب: عرض إجمالي الرواتب ومتوسطاتها، تحديد الأقسام الأعلى استهلاكاً للميزانية، وكشف قائمة أعلى الوظائف تقاضياً للرواتب.
• التنوع وفئات الخبرة: تحليل توزيع سنوات الخبرة بين الموظفين وتقييم توازن التنوع في بيئة العمل عبر مختلف الفئات.
الأثر المباشر والنتائج التي تحققت (Business Impact):
1. دعم اتخاذ القرار: تزويد الإدارة برؤية شاملة ومحدثة لحظياً تعتمد على بيانات فعلية بدلاً من التقديرات.
2. تحسين سياسات الاستبقاء: كشف الفجوات والمسببات المحتملة لترك العمل لتخفيض تكاليف التوظيف البديل.
3. ضبط ميزانية الأجور: المساعدة في إعادة توزيع المكافآت والرواتب بناءً على تقييمات الأداء الحقيقية والمعدلات السائدة.
الأدوات والتقنيات المستخدمة: Microsoft Excel Advanced (Power Query, Data Cleaning, Pivot Tables & Pivot Charts, Interactive Slicers, Dashboard Visual Design, Dynamic Formulas).
