أتمتة تنظيف وتنسيق بيانات العملاء لشركات العقارات والمبيعات باستخدام Python
تفاصيل العمل
في هذا المشروع، قمت بمعالجة ملف بيانات إحصائي معقد يحتوي على قيم مفقودة وشاذة (Outliers) ناتجة عن أخطاء إدخال بشرية عشوائية. تضمن العمل: استخدام المعايير الإحصائية المتقدمة (مثل IQR و Z-Score) برمجياً عبر بايثون لاكتشاف وعزل القيم الشاذة المؤثرة على دقة التحليل. توحيد النطاقات الجغرافية وأسماء المدن والمناطق التي كُتبت بصيغ وإملاءات مختلفة (مثل: الرياض، رياض، الرّياض) وتحويلها إلى صيغة معيارية واحدة موحدة.تعويض القيم المفقودة (Missing Values) بناءً على طبيعة البيانات الإحصائية (بالمنوال للنصوص والمتوسط الحسابي للأرقام).تسليم ملف Excel نظيف مفرغ تماماً من الأخطاء التشغيلية مع كود البايثون الموثق.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
