تطوير شات بوت ذكي للإجابة على لوائح الجامعة باستخدام الذكاء الاصطناعي (RAG)

قمت بتطوير شات بوت ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي وRetrieval-Augmented Generation (RAG) للإجابة على استفسارات الطلاب اعتمادًا على لائحة الكلية بصيغة PDF، مع تقديم إجابات دقيقة مدعومة بالنص الأصلي ورقم الصفحة. مميزات المشروع: استخراج وتنظيف النصوص العربية من ملفات PDF. البحث الدلالي داخل اللائحة باستخدام Embeddings. الإجابة على أسئلة الطلاب باللغة الطبيعية مع الاستناد إلى نص اللائحة الرسمي. عرض الجزء المستند إليه من اللائحة ورقم الصفحة لزيادة الموثوقية. واجهة محادثة تفاعلية وسهلة الاستخدام. التقنيات المستخدمة: Python Streamlit LangChain ChromaDB Sentence Transformers (Multilingual E5) PyMuPDF LLM Integration يساعد هذا المشروع في تحويل اللوائح الجامعية الطويلة إلى نظام بحث ذكي يوفر الوقت، ويضمن الحصول على إجابات دقيقة مستندة إلى المصدر الرسمي.