قمت بإجراء تحليل استقصائي متعمق لمعدل دوران موظفين بلغ 19% في منشأة تضم 200 موظف موزعين على 6 أقسام، بهدف تحديد الأسباب الحقيقية وراء استقالة الموظفين وتقديم توصيات مبنية على بيانات دقيقة.
شمل المشروع:
بناء نموذج بيانات على شكل Star Schema لأول مرة باستخدام Power Pivot
تنظيف ومعالجة البيانات وتقسيم متغير الأقدمية الوظيفية (Tenure Bucketing) باستخدام Power Query
كتابة مقاييس DAX مخصصة لحساب معدلات الدوران والمخاطر لكل فئة
اختبار 8 متغيرات مختلفة (الأجر، الأداء، الرضا الوظيفي، التدريب، الأقدمية، ساعات العمل الإضافية...) لتحديد أيها فعلاً يؤثر على قرار الاستقالة
تصميم لوحة تحكم من 4 صفحات مترابطة (نظرة عامة، الملف الوظيفي، ماذا يحدث، ولماذا يحدث)
تقسيم الموظفين إلى 5 فئات سلوكية بناءً على درجات الرضا والانخراط الوظيفي
أهم النتائج:
100% من الموظفين الجدد (أقل من سنة) استقالوا — أزمة تأهيل وليست أزمة دوران عامة
تناقض في الأجور: الموظفون المتميزون أقل أجراً من الموظفين ذوي الأداء المنخفض
قسم العمليات الأعلى في معدل الدوران (35%) والأقل استثماراً في التدريب
النتيجة: تحديد الأسباب الجذرية الحقيقية لدوران الموظفين (وليس فقط الأعراض)، واستبعاد عوامل لا تؤثر فعلياً (مثل ساعات العمل الإضافية والغياب)، مع خطة عمل مرتبة حسب الأولوية للموارد البشرية.
