قمت بتطوير نظام يعتمد على تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بأسعار الشحن اعتمادًا على بيانات تاريخية وعدة عوامل مؤثرة مثل المسافة، ونوع البضائع، ووزن الشحنة، والميناء، وسعر الوقود.
يهدف المشروع إلى مساعدة شركات الشحن والخدمات اللوجستية في تقدير الأسعار بدقة وتحسين عملية اتخاذ القرار.
مميزات المشروع:
تنظيف البيانات ومعالجتها.
إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA).
بناء وتدريب نماذج تعلم آلة للتنبؤ بالأسعار.
تقييم أداء النماذج واختيار النموذج الأفضل.
عرض النتائج باستخدام الرسوم البيانية وتحليل العوامل المؤثرة.
التقنيات المستخدمة:
Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost، Matplotlib، Seaborn.
