تحليل بيانات أسطول الطيران والرحلات الجوية واستخراج مؤشرات الأداء | Flight Data Analysis & Insights

مشروع تحليلي شامل لبيانات أسطول الطيران والرحلات الجوية، يهدف إلى تحويل البيانات الخام المعقدة إلى رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ لمساعدة متخذي القرار في تحسين الكفاءة التشغيلية وزيادة الأرباح. تمت معالجة وتحليل حجم كبير من البيانات للتعرف على أنماط التأخير، كفاءة تشغيل الأسطول، وسلوكيات سفر الركاب عبر مواسم السنة المختلفة. 💡 أبرز ما تم إنجازه في المشروع: تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Wrangling): معالجة القيم المفقودة والبيانات الشاذة (Outliers)، وإعادة هيكلة البيانات لتكون جاهزة للتحليل الدقيق. التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): دراسة العلاقات بين المتغيرات المختلفة للتعرف على الأسباب الجذرية لتأخير الرحلات وأوقات الذروة. استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): حساب وحساب معدلات أداء الأسطول، نسب التزام الرحلات بالمواعيد، وأثر العوامل المختلفة على التكلفة والوقت. التمثيل البصري للبيانات (Data Visualization): تصميم رسوم بيانية ولوحات عرض واضحة ومبتكرة لتسهيل فهم النتائج للجهات غير التقنية. تقديم توصيات العمل (Business Insights): صياغة استنتاجات وتوصيات عملية تساعد في تحسين جدول الرحلات وتقليل الخسائر التشغيلية. 3. المهارات والأدوات المستخدمة (Skills & Tools) لغة البرمجة: Python مكتبات تحليل البيانات: Pandas, NumPy مكتبات التمثيل البصري: Matplotlib, Seaborn التخصص: Data Analysis, EDA, Business Intelligence, Data Cleaning