مشروع تحليلي تفاعلي في مجال القطاع المصرفي والمالي (Banking & Financial Analytics) تم تنفيذه بالكامل باستخدام برنامج Tableau Desktop، يهدف إلى دراسة وتصنيف قاعدة عملاء بنك HSBC (تضم 4,014 عميلاً) لفهم التوزيع الديموغرافي والجغرافي وهيكل الأرصدة الحسابية لدعم القرارات التسويقية والائتمانية.
أهم المؤشرات المباشرة (KPIs Cards):
• إجمالي عدد العملاء (Total Customers): 4,014 عميلاً
• متوسط عمر العملاء (AVG Age): 39 عاماً
** المحاور والتحليلات الرئيسية داخل لوحة القيادة:
1 التوزيع الجغرافي للعملاء (Total Customers by Map):
بناء خريطة تفاعلية لدول المملكة المتحدة تظهر تركز قاعدة العملاء:
- إنجلترا (England): 2,159 عميلاً (النسبة الأكبر).
- اسكتلندا (Scotland): 1,124 عميلاً.
- ويلز (Wales): 520 عميلاً.
- أيرلندا الشمالية (Northern Ireland): 211 عميلاً.
2 التصنيف الوظيفي والنوع (Jobs & Gender Segmentation):
• تحليل طبيعة الوظائف: تصدر أصحاب المهن المكتبية (White Collar) بنسبة 49%، يليها العمالة الفنية (Blue Collar) بنسبة 26%، والوظائف الأخرى بنسبة 25%.
• التوزيع حسب النوع: نسبة متوازنة بين الذكور (54% Male) والإناث (46% Female).
3 التحليل العمري وهيكل الأرصدة (Age & Balance Distribution):
• الفئات العمرية: أظهر التوزيع التكراري أن الشريحة العمرية من (30 إلى 40 عاماً) هي الأكثر تمثيلاً بنسبة 40%، يليها شريحة الأربعينيات بنسبة 27%.
• توزيع الأرصدة البنكية: تحليل مدرج الأرصدة (Balance Histograms) لمعرفة الفئات المودعة، حيث تتركز النسبة الأكبر في الحسابات حتى 30,000$.
الميزات التقنية والتفاعلية في Tableau:
• استخدام Dynamic Parameters (مثل Age Parameter و Balance Parameter) للتحكم التفاعلي في حدود التحليل وضبط الفلاتر ديناميكياً.
• ربط الخرائط الجغرافية بالرسوم البيانية لتصفية البيانات لحظياً فور الضغط على أي دولة.
• تصميم واجهة مستخدم متناسقة تعتمد الهوية البصرية للقطاع المصرفي.
---
المهارات التقنية المطبقة في Tableau:
• Tableau Desktop (Interactive Dashboards & Geo Mapping)
• Dynamic Parameters & Calculated Fields
• Customer Demographics & Financial Segmentation
• Banking Data Analytics
