مشروع تحليلي متكامل تم تنفيذه باستخدام Power BI لإعادة هيكلة وتنظيم بيانات المبيعات والعمليات المالية واللوجستية لشركة عالمية، وتحويل البيانات الخام إلى لوحة قيادة تفاعلية متطورة (Multi-Page Dashboard) تدعم اتخاذ القرارات الإستراتيجية للإدارة العليا.
يتكون التقرير من 3 شاشات رئيسية متخصصة:
1 الشاشة الأولى: الملخص المالي والتنفيذي (Executive Financial Summary)
• متابعة مؤشرات الأداء المالية الرئيسية (KPIs): إجمالي إيرادات 12.64M$، نسبة نمو سنوي 52% YoY، وصافي أرباح 1M$ بـ Profit Margin يساوي 12%.
• تطبيق معادلات زمانية متقدمة (DAX Time-Intelligence) لمقارنة المبيعات الشهرية بالفترات السابقة (Revenue vs. PY).
• تحليل الإيرادات والخصومات حسب قطاعات المنتجات الرئيسية (Technology, Furniture, Office Supplies).
• تفكيك أرباح الفئات الفرعية (Copiers, Phones, Bookcases) مع خريطة تفاعلية لتوزيع المبيعات جغرافياً على مستوى العالم.
2 الشاشة الثانية: تحليل المبيعات وسلوك العملاء (Sales & Customers Dynamics)
• تحليل سلوك 795 عميل مع حساب متوسط قيمة الطلب ($505) ومتوسط مبيعات العميل ($15.90K).
• توزيع وتصنيف شرائح العملاء (Consumer, Corporate, Home Office) وإبراز كفاءة قطاع الأفراد (Consumer) بنسبة 51.45%.
• تحديد كبار العملاء توليداً للإيرادات (Top Customers by Revenue) مثل Tom Ashbrook.
• بناء مصفوفة مقارنة الإيرادات بأصل الأرباح والخصومات لكل فئة منتجات.
3 الشاشة الثالثة: العمليات وسلاسل الإمداد (Operations & Logistics)
• قياس كفاءة سلاسل الإمداد بمعدل شحن 4 أيام ومتوسط تكلفة شحن 11% (إجمالي $1.35M).
• استخدام visual شجرة التفكيك المتقدمة (Decomposition Tree - The Logistics Cost Navigator) لتحليل الأسباب الجذرية للتكاليف وتتبع مصاريف الشحن حسب وسائل النقل (Standard Class) والأسواق العالمية (APAC, EU, LATAM, US).
• تتبع المنحنى الزمني لموسمية تكاليف الشحن على مدار أشهر السنة.
...
المهارات والتقنيات المطبقة في المشروع:
• Power BI Desktop (Visual Analytics & Dashboard Design)
• Power Query (Data Cleaning & ETL)
• Advanced DAX (Time Intelligence, Ranking, Aggregations)
• Data Modeling (Star Schema)
• Custom Interactive Tooltips & Slicers
