قمت بتصميم Dashboard تفاعلية لتحليل بيانات ركاب سفينة تايتانيك، بهدف استكشاف العوامل المؤثرة في معدلات النجاة من خلال تحليل البيانات وعرض المؤشرات بشكل بصري يساعد على فهم الأنماط واتخاذ قcrosoft Power BIرارات مبنية على البيانات.
مميزات اللوحة:
عرض أهم المؤشرات (KPIs) مثل عدد الركاب، وعدد الناجين، وعدد التذاكر.
تحليل عدد الناجين حسب درجة السفر (Passenger Class).
تحليل الفئات العمرية (طفل – مراهق – بالغ).
تحليل أسعار التذاكر حسب فئة السعر (منخفض – متوسط – مرتفع).
مقارنة الركاب المسافرين بمفردهم مع المسافرين برفقة العائلة.
تحليل علاقة ميناء الصعود (Embarked) بمعدلات النجاة.
إمكانية تصفية البيانات باستخدام فلاتر تفاعلية حسب ميناء الصعود وفئة سعر التذكرة.
الأدوات المستخدمة:
Microsoft Power BI
Power Query لتنظيف وتحويل البيانات
DAX لإنشاء المقاييس والمؤشرات
Data Modeling لبناء العلاقات بين الجداول
Data Visualization لتصميم الرسوم البيانية التفاعلية
النتائج:
توفر لوحة المعلومات رؤية شاملة للعوامل المؤثرة في نجاة الركاب، مثل درجة السفر، والفئة العمرية، وسعر التذكرة، وميناء الصعود، مما يساعد على استخراج رؤى واضحة من البيانات وعرضها بطريقة احترافية وسهلة الفهم.
