نظام التنبؤ بأمراض القلب باستخدام تعلم الآلة
تفاصيل العمل
قمت بتطوير تطبيق ذكي للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب باستخدام تقنيات تعلم الآلة، حيث يعتمد على إدخال البيانات الطبية للمريض مثل العمر، ضغط الدم، مستوى الكوليسترول، معدل ضربات القلب، وغيرها من المؤشرات الصحية، ثم يقدم توقعًا لمستوى الخطورة مع نسبة احتمالية الإصابة. تضمن المشروع: -معالجة وتنظيف البيانات الطبية وتجهيزها للتدريب. -إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم توزيع المتغيرات والعلاقات بينها. -تدريب نموذج تعلم آلة للتنبؤ بأمراض القلب وتقييم أدائه. -تطوير واجهة تفاعلية تتيح للمستخدم إدخال البيانات بسهولة والحصول على نتيجة التنبؤ بشكل فوري. -عرض تفسير مبسط لنتيجة التنبؤ. -إنشاء لوحات ورسوم بيانية تفاعلية تشمل توزيع البيانات ومصفوفة الارتباط (Correlation Heatmap) لدعم فهم البيانات واتخاذ القرار. -التقنيات المستخدمة: Python، Scikit-learn، Pandas، NumPy، Streamlit، Matplotlib، Seaborn.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
