نظام كشف عمليات الاحتيال في البطاقات الائتمانية باستخدام تعلم الآلة
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نظام لاكتشاف عمليات الاحتيال في البطاقات الائتمانية باستخدام تقنيات تعلم الآلة، وذلك بالاعتماد على بيانات حقيقية تحتوي على معاملات مالية سليمة وأخرى احتيالية. شمل المشروع: -معالجة وتنظيف البيانات وتجهيزها للتدريب. -إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاستخراج الأنماط المهمة. - تدريب ومقارنة عدة نماذج لتعلم الآلة، منها: - (Logistic Regression) - (K-Nearest Neighbors) - (Random Forest) - تقييم أداء النماذج باستخدام مؤشرات مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score واختيار النموذج الأفضل في اكتشاف عمليات الاحتيال. -التقنيات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib، Seaborn، Jupyter Notebook.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
