تحليل بيانات Waze وبناء نموذج ذكاء اصطناعي لتوقع تسرب المستخدمين (Churn Prediction)
تفاصيل العمل
قمت بتحليل مجموعة بيانات ضخمة خاصة بتطبيق Waze لبناء نموذج تعلم آلي (Machine Learning) تنبؤي يهدف إلى توقع تسرب المستخدمين (Churn Prediction). شمل المشروع دورة حياة البيانات بالكامل، بدءاً من تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة، مروراً بالتحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لاستخراج الأنماط السلوكية، وصولاً إلى هندسة الميزات (Feature Engineering). تم استخدام خوارزميات متقدمة مثل XGBoost لبناء وتدريب النموذج لتحقيق أعلى دقة ممكنة، مما يوفر رؤى قيمة تساعد الشركات في الحفاظ على عملائها واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
