نموذج للتنبؤ بأعطال الآلات باستخدام التعلم الآلي

يركز هذا المشروع على التنبؤ باحتمالية تعطل الآلات الصناعية باستخدام تقنيات التعلم الآلي كان الهدف هو بناء نموذج تنبؤي يُسهم في الكشف المبكر عن أعطال الآلات، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل وتكاليف الصيانة التحديات والحلول :التحديات معالجة البيانات غير المتوازنة (حالات الفشل كانت في الواقع حالات غير فاشلة) التشويش والخصائص غير ذات الصلة التي تؤثر على دقة النموذج اختيار النموذج المناسب وضبط المعلمات الفائقة :الحلول مثل) تطبيق تقنيات موازنة البيانات SMOTE) اختيار الخصائص لإزالة المتغيرات الأقل أهميةتعديل قيمة) ضبط النماذج K في خوارزمية KNN، (والتنظيم في الانحدار اللوجستي النتائج والأثر تحقيق دقة عالية في التنبؤ بأعطال الآلات تحسين قدرة الكشف المبكر المساهمة في محاكاة نظام صيانة تنبؤي واقعي يوضح هذا المشروع كيفية تطبيق التعلم الآلي في الأنظمة الصناعية لمنع الأعطال وتحسين الأداء