تصنيف الشخصيات (انطوائي مقابل منفتح) باستخدام التعلم الآلي

يركز هذا المشروع على التنبؤ بنمط شخصية الفرد (انطوائي أو اجتماعي) بناءً على سماته السلوكية والاجتماعية كان الهدف هو بناء نموذج قادر على تصنيف سمات الشخصية بناءً على السمات المدخلة التحديات والحلول :التحديات .احتوت مجموعة البيانات على بيانات مكررة .وجود قيم متطرفة أثرت على أداء النموذج .الحاجة إلى تحويل البيانات الفئوية إلى صيغة رقمية :الحلول .تنظيف البيانات وإزالة البيانات المكررة تطبيق طريقة المدى الربيعي (IQR) .لإزالة القيم المتطرفة .ترميز السمات الفئوية (نعم/لا، انطوائي/انبساطي) معايرة البيانات باستخدام StandardScaler .لتحسين أداء النموذج النتائج والأثر تم بنجاح بناء نموذجين: الانحدار اللوجستي وخوارزمية أقرب جار (KNN). .تم تحقيق دقة جيدة في التنبؤ بنمط الشخصية تم تحديد أفضل قيمة ل K لخوارزمية KNN .باستخدام التصور البياني .تم عرض مسار كامل للتعلم الآلي بدءًا من المعالجة المسبقة وحتى التقييم