نظام ذكي لاكتشاف كسور العظام من صور الأشعة باستخدام التعلم العميق
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نظام يعتمد على تقنيات Deep Learning للكشف عن كسور العظام من صور الأشعة السينية (X-ray)، بدايةً من تجهيز البيانات ومعالجة الصور، وصولًا إلى تدريب النموذج وتقييم أدائه. يتضمن المشروع: • معالجة وتحسين صور الأشعة. • تطبيق Data Augmentation لتحسين أداء النموذج. • تدريب نماذج CNN وTransfer Learning ومقارنة نتائجها. • تقييم النموذج باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score وConfusion Matrix. التقنيات المستخدمة: Python، TensorFlow، Keras، OpenCV، NumPy، Pandas، Scikit-learn. النتيجة: حقق أفضل نموذج دقة بلغت 88.8% في تصنيف صور الأشعة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
