نظام الطرق الذكي المتكامل (SRIS) | منصة ذكية لإدارة الطرق والمرور بالذكاء الاصطناعي

طورت نظامًا ذكيًا لإدارة الطرق والمرور يعتمد على الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، بهدف مراقبة الطرق وتحليلها في الوقت الفعلي، وتحسين السلامة المرورية، ودعم الصيانة الذكية من خلال منصة موحدة. مكونات النظام: التعرف على لوحات المركبات (LPR/OCR) لدعم التحصيل الإلكتروني وكشف اللوحات غير المسجلة. اكتشاف الحوادث وتصنيف مستوى خطورتها لإرسال التنبيهات بشكل فوري. كشف عيوب الطرق مثل الحفر والشروخ والتآكل باستخدام نماذج الرؤية الحاسوبية. رصد الحرائق والدخان على الطرق والمركبات. تقييم أضرار المركبات بعد الحوادث. التعرف على إشارات المرور وتصنيف أنواع المركبات. لوحة تحكم تفاعلية تعرض البلاغات والبيانات الجغرافية في الوقت الفعلي. نظام بلاغات للمستخدمين مع آلية مكافآت للإبلاغ عن مشكلات الطرق. مميزات إضافية: بنية Microservices لفصل خدمات الذكاء الاصطناعي عن التطبيق الأساسي. معالجة الصور عبر FastAPI ونماذج YOLO وPyTorch. نشر المشروع باستخدام Docker وDocker Compose على Google Cloud مع Nginx وSSL. تصميم آمن يعتمد على عزل الخدمات وقاعدة البيانات داخل شبكة Docker داخلية. التقنيات المستخدمة: Python، FastAPI، PyTorch، YOLO، OpenCV، Laravel، PHP، Blade، Tailwind CSS، Alpine.js، MySQL، Docker، Docker Compose، Nginx، Google Cloud. نوع المشروع: مشروع تخرج ضمن تخصص الذكاء الاصطناعي، يركز على توظيف تقنيات الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لبناء منصة ذكية لإدارة الطرق والمرور في الوقت الفعلي. للاطلاع على المشروع: رابط GitHub يحتوي على الكود المصدري وتفاصيل المشروع.