تم تنفيذ هذا المشروع باستخدام Power BI مع بناء نموذج بيانات (Data Model) وكتابة مقاييس DAX لتحليل الأرباح الفعلية وربط بيانات العملاء والمنتجات والطلبات، بهدف تقييم الأداء المالي واكتشاف أسباب انخفاض الربحية.
أظهر التحليل أن الأرباح الفعلية بلغت 5.89 مليون فقط من إجمالي أرباح متوقعة 17.55 مليون، نتيجة ارتفاع معدلات الإلغاء والإرجاع ومشكلات الشحن.
كما تم تحليل أداء الفئات المختلفة، حيث حققت فئة Home أعلى المبيعات والأرباح، بينما سجلت فئة Beauty أقل أداء بسبب ارتفاع معدلات الإرجاع. وأوضح التحليل أيضًا تأثير تأخير الشحن وضعف جودة بعض المنتجات على رضا العملاء والربحية.
وفي النهاية تم تقديم مجموعة من التوصيات العملية، منها تحسين جودة المنتجات، وتطوير سياسات الخصومات، وتقليل معدلات الإلغاء والإرجاع، والتركيز على الأرباح الناتجة من الطلبات المكتملة، مع تحسين جودة البيانات لدعم اتخاذ القرار وزيادة الربحية.
