Power BI coffee Sales Dashboard

في هذا المشروع، قمت بالعمل كمحللة بيانات لبناء وتصميم لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) كاملة لمراقبة وتحليل أداء مبيعات متجر قهوة (Coffee Shop)، بدءاً من مرحلة تنظيف البيانات وحتى إخراج لوحة الأداء بصورتها النهائية. ​1. مرحلة تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & ETL): ​قبل البدء في التصميم، قمت بموجب خطوات احترافية عبر Power Query بتهيئة البيانات لضمان صحة الأرقام بنسبة 100%: ​Date Formatting: توحيد وتنسيق صيغ التواريخ لضمان تفعيل معادلات الـ (Time Intelligence) بشكل سليم. ​Handling Zero Values: معالجة الفواتير ذات القيم الصفرية والفارغة (قيد الانتظار) حتى لا تؤثر سلباً على المقاييس الإحصائية. ​Status Filtering: عزل الفواتير "الملغاة" ليعكس الـ Dashboard صافي الأرباح والمبيعات الحقيقية والفعلية فقط. ​Text Standardizing: تنظيف أسماء العملاء والفئات وإزالة المسافات الزائدة لتجنب تكرار الأسماء عند الفلترة. ​2. بناء المقاييس الذكية ونمذجة البيانات (Data Modeling & DAX): ​قمت بكتابة معادلات DAX متقدمة لاستخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وعرضها بشكل ديناميكي في كروت واضحة: ​Total Sales (إجمالي المبيعات). ​Total Orders (إجمالي عدد الطلبات). ​Average Sales (متوسط قيمة الطلب). ​3. التصميم البصري وتجربة المستخدم (UI/UX Design): ​تم اختيار هوية بصرية مريحة وهادئة مستوحاة من ألوان القهوة (Coffee Theme) مع تنظيم ذكي يسهل تصفح البيانات وسرعة استجابة اللوحة (Performance Optimization). ​الأشكال البيانية المُضمنة: ​Best selling products: يوضح ترتيب المنتجات الأكثر مبيعاً (مثل الـ Latte والـ Cappuccino). ​Order movement by day: خط بياني يوضح حركة وتغير الطلبات على مدار أيام الأسبوع لمعرفة أيام الذروة. ​Sales by time of day & Payment methods: تحليل المبيعات حسب فترات اليوم (الصباح، الظهر، المساء) ونسبة طرق الدفع (كاش أو فيزا). ​الفلاتر التفاعلية (Dynamic Slicers): إضافة فلاتر مرنة على الجانب لتمكين المستخدم من تصفية وعرض بيانات أي شهر، فترة زمنية، أو منتج معين بنقرة واحدة وفي ثوانٍ معدودة. ​البرامج والأدوات المستخدمة: Power BI | Power Query | DAX Formulas | Excel.