Data Cleaning

بناءً على عينة البيانات، دي الخطوات الأساسية اللي هعملها عشان نضمن إن الـ Dashboard مبني على أرقام سليمة 100%: ​توحيد وتنسيق التواريخ (Date Formatting): التأكد من إن كل التواريخ مكتوبة بصيغة موحدة وصحيحة عشان الـ (Time Intelligence) يشتغل صح وميبقاش فيه أي تداخل في التقارير اليومية أو الشهرية. ​التعامل مع القيم الصفرية والفارغة (Handling Missing & Zero Values): مراجعة الفواتير اللي قيمتها (0) أو "قيد الانتظار" ومعالجتها بحسابات دقيقة عشان متأثرش بالسلب على حساب "متوسط قيمة الطلب". ​تنقية الحالات والملغى (Status Filtering): عزل أو استبعاد الفواتير "الملغاة" من إجمالي الأرباح والمبيعات الفعلية، عشان الـ Dashboard يعكس صافي الدخل الحقيقي لشغلك وبدقة. ​توحيد أسماء العملاء والفئات (Text Standardizing): إزالة أي مسافات زيادة أو أخطاء إملائية في (Client Name) و (Category) عشان لما تضغط على فلتر "شركة الأمل" مثلاً، يجمعلك كل فواتيرها في مكان واحد وميتكررش الاسم. ​ربط وتجهيز المجموع النهائي (Data Integrity): التأكد من مطابقة مجموع قيم الفواتير الفردية مع المجموع الإجمالي لضمان عدم وجود أي بيانات مفقودة أثناء الـ (Loading).