طورت نظام تصنيف مستندات ذكي بيجمع بين الرؤية الحاسوبية ومعالجة النصوص عشان يوصل لدقة عالية وموثوقية حتى مع المستندات الممسوحة ضعيفة الجودة.
النظام بيقارن 3 نماذج CNN (CustomCNN، MobileNetV2، EfficientNet-B0) وصل أفضلها لدقة 75.44%، وبنفس الوقت بنيت بايبلاين OCR كامل (Tesseract + SBERT + SVM) وصل لدقة 76.46%. بعدين دمجت الاتنين بـ8 استراتيجيات Fusion مختلفة، وأفضلها (Stacking Meta-Learner) رفع الدقة لـ87.57% — تحسن 12 نقطة مئوية عن أفضل موديل منفرد.
الأهم إن النظام أثبت متانة استثنائية تحت التشويش: لما دقة الـCNN وحده بتنهار لـ4.69% تحت الـ Noise، النظام المدمج فضل محافظ على دقة 79.70%.
الأدوات المستخدمة: PyTorch, EfficientNet, MobileNetV2, Tesseract OCR, SBERT, Scikit-learn (SVM)
