تحليل بيانات شامل لأسعار ومدة رحلات التاكسي

مشروع تحليل بيانات متكامل يدرس بيانات رحلات التاكسي لفهم كيفية حساب الأسعار والعوامل المؤثرة فيها، بأسلوب واضح يفهمه أي شخص حتى بدون خلفية تقنية. مراحل العمل (10 مراحل): - جمع وتحميل بيانات حقيقية - تنظيف البيانات (إزالة التكرار، معالجة القيم الناقصة والشاذة) - Feature Engineering (استخراج مدة الرحلة، متوسط السرعة، ساعات الذروة، مستوى الزحام) - تحليل العلاقات بين المسافة والوقت والزحام والسعر - تحديد أهم العوامل المؤثرة على السعر - اختبارات إحصائية (ساعات الذروة vs العادية) - تحليل PCA لتبسيط البيانات المعقدة النتائج الرئيسية: - أسعار التاكسي تعتمد أساساً على المسافة والوقت - الزحام يؤثر على مدة الرحلة مش السعر مباشرة - ساعات الذروة لا تزيد الأسعار بشكل ملحوظ التقنيات: Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Statistical Analysis, Feature Engineering, PCA