مشروع تحليل أداء المبيعات الاستراتيجي لبراند "StyleElite"📌
نبذة عن المشروع
تحويل بيانات مبيعات خام مبعثرة إلى لوحة مؤشرات (Dashboard) تفاعلية وديناميكية بالكامل باستخدام Power BI. يهدف المشروع إلى تقديم رؤى استراتيجية قائمة على الأرقام لدعم اتخاذ القرارات الإدارية والتسويقية، وتحديد فرص النمو وتقليل الهدر المالي. .
الهندسة والجانب التقني (ETL & Modeling)
تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning): فحص ومعالجة dataset تضم أكثر من 4,200 سجل، وإزالة 122 عملية مكررة، ومعالجة القيم المفقودة وتوحيد بيانات الفروع.
المقاييس الذكية (DAX Measures): بناء معادلات متقدمة لحساب المؤشرات المالية الحيوية مثل هوامش الربح، والنمو السنوي (YOY)، ومتوسط قيمة الطلب (AOV).
التنبؤ الذكي (Forecasting): بناء نموذج تنبؤي لمبيعات النصف الثاني من عام 2026 اعتماداً على التحليل الموسمي التاريخي.
هيكل لوحة المؤشرات (الـ 10 صفحات بالتفصيل)
تم تصميم نظام تنقل ذكي وسلس بين 10 صفحات تحليليّة متخصصة تشمل:
نظرة عامة (Overview): ملخص للمؤشرات الستة الكبرى (المبيعات بقيمة 18.15 مليون ج.م، الأرباح 9.78 مليون ج.م، التكاليف، التقييمات، وعدد المعاملات).
أداء المنتجات (Product Performance): ترتيب المنتجات والأقسام الأكثر مبيعاً وإيراداً لتحديد السلع القيادية في السوق.
ربحية المنتجات (Product Profitability): تحليل تفصيلي لهوامش الربح ومقارنتها بتكلفة البضائع المباعة (COGS) لكل فئة. جودة المنتجات المرتجعة (Product Quality): مراقبة نسب المرتجعات وربطها بأسباب المشاكل (مثل عيوب خامات ومقاسات الجينز).
تحليل سلوك العملاء (Customers): دراسة تفضيلية للمشترين بحسب الفئات العمرية، الجنس، قنوات التسويق، وطرق الدفع المفضلة.
العمليات التشغيلية (Operations): قياس جودة خدمة العملاء وتأثير أسلوب البيع (الخدمة الذاتية مقابل المساعد الشخصي). التحليل الإقليمي (Regional): مقارنة كفاءة وأرباح الفروع الخمسة (القاهرة، الجيزة، الإسكندرية، طنطا، المنصورة).
تحليل الطقس والموسمية (Weather): دراسة تأثير حالة الطقس وفصول السنة على حجم الإيرادات (مقارنة موسم الشتاء بالصيف). الرؤى والتوصيات (Key Insights): صفحة مخصصة لترجمة الأرقام والمخططات إلى خطط عمل وتوصيات تنفيذية للإدارة. تقرير
جودة البيانات (Data Quality): توثيق كامل لشفافية ومراحل معالجة البيانات (ETL) لضمان أعلى دقة للتقارير.
أبرز الرؤى التجارية المستخرجة (Business Insights)
اكتشاف فرص النمو: تحديد فئة الإكسسوارات كأعلى هامش ربح للمتجر بنسبة 61.5% وأقلهما مرتجعات بنسبة 2.9%.
علاج مشاكل التشغيل: رصد ارتفاع مرتجعات الجينز إلى 6.8% وتحديد المشكلة وتوجيهها للموردين.
توجيه الإنفاق التسويقي: إثبات أن حملات البريد الإلكتروني تحقق أعلى معدل شراء (AOV) بقيمة 4,634 ج.م مقارنة بقنوات التسويق الأخرى
الأدوات المستخدمة:Power BI Desktop | Power Query | DAX Formulas
