قمت بتطوير حل تحليلي متكامل (End-to-End) لتحليل بيانات مبيعات سلسلة "فتح الله ماركت"، بهدف تحويل البيانات الضخمة إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار.
أبرز المهام التي قمت بها في المشروع:
معالجة البيانات (Data Preprocessing): استخدمت لغة Python (Pandas) لتنظيف البيانات الضخمة وضمان دقتها وتناسقها قبل البدء في التحليل
نمذجة البيانات: صممت نموذج بيانات متطور (Star Schema) لضمان سرعة أداء التقارير والربط الفعال بين جداول المبيعات والمخزون.
التحليل المتقدم: استخدمت معادلات DAX معقدة لحساب أهم مؤشرات الأداء (KPIs) مثل إجمالي المبيعات، هوامش الربح، وتحديد المنتجات الأكثر مبيعاً.
لوحة تحكم تفاعلية: صممت Dashboard تفاعلي على Power BI يوضح توزيع المبيعات جغرافياً وحسب الأقسام، مما يسهل على الإدارة مراقبة الأداء لحظياً. النتائج المحققة:
توفير رؤية شاملة وواضحة عن اتجاهات المبيعات وسلوك العملاء، مما يساعد في تحسين استراتيجيات التخزين وزيادة كفاءة العمليات البيعية
