تحليل بيانات الموارد البشرية (HR Analytics Dashboard) ولوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power Query ,Power BI

قمت بتطوير لوحة معلومات تفاعلية لتحليل بيانات الموارد البشرية بهدف مساعدة إدارة الموارد البشرية على متابعة أداء الموظفين واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. بدأ العمل بمراجعة البيانات وتنظيفها داخل Power Query، حيث تم التأكد من جودة البيانات ومعالجة القيم غير المتناسقة وتجهيزها للتحليل. بعد ذلك تم إنشاء نماذج البيانات وتطوير مقاييس DAX لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل إجمالي عدد الموظفين، ومتوسط الرواتب، ومتوسط تقييم الأداء، ومتوسط نسبة الحضور، وإجمالي ساعات التدريب. تضمنت اللوحة تحليلات تساعد على فهم توزيع الموظفين حسب الأقسام، والجنس، والحالة الوظيفية، بالإضافة إلى مقارنة متوسط الرواتب بين الأقسام وتحليل الفروقات في الأداء والحضور وساعات التدريب. كما تم تحليل العلاقة بين ساعات التدريب ومستوى الأداء من خلال تصنيف الموظفين إلى فئات تدريبية، وتحليل تأثير نسبة الحضور على تقييم الأداء، مما ساعد في اكتشاف الاتجاهات العامة بدلًا من الاعتماد على بيانات كل موظف بشكل منفصل. ومن خلال التحليل ظهرت عدة ملاحظات مهمة، منها: وجود اختلاف واضح في متوسط الرواتب بين الأقسام. تفاوت ساعات التدريب بين الإدارات، مع ملاحظة أن الأقسام التي حصلت على تدريب أكبر حققت في المتوسط تقييمات أداء أعلى. انخفاض مستوى الأداء لدى بعض الفئات ذات معدلات الحضور المنخفضة، مما يشير إلى وجود ارتباط إيجابي بين الانتظام في الحضور والأداء الوظيفي. تحديد الأقسام الأعلى من حيث تكلفة الرواتب، والأقسام التي تحتاج إلى زيادة الاهتمام بالتدريب أو تحسين معدلات الحضور. تم تصميم اللوحة لتكون تفاعلية بالكامل، مع إمكانية تصفية النتائج حسب القسم أو الجنس أو الحالة الوظيفية، مما يتيح الوصول إلى المعلومات بسرعة ودعم متخذي القرار في متابعة مؤشرات الموارد البشرية بشكل فعال.