تحليل تأثير اضطرابات الطيران المدني العالمي

تفاصيل العمل (Project Workflow) 1. تحديد السيناريو والمشكلة (Scenario & Problem Definition) بناء سيناريو افتراضي لنزاع عسكري (إيران-أمريكا 2026) وتحديد تأثيره المحتمل على الطيران المدني العالمي، مع تحديد الجهات المستفيدة من التحليل: شركات الطيران، الحكومات، شركات التأمين، والمستثمرين. 2. تصميم الـ Data Model (Galaxy Schema) بناء نموذج بيانات متقدم من نوع Galaxy Schema (أعلى تعقيدًا من الـ Star Schema العادي)، يتكون من: 3 Fact Tables: Airport Disruptions, Airspace Closures, Airline Losses 6 Dimension Tables: Date, Country, Disruption Severity, Airlines، وغيرها الهدف: دعم تحليل متعدد الأبعاد (زمن/جغرافيا/شدة/شركة طيران) بأداء استعلام كفء 3. بناء الـ DAX Measures حساب مقاييس تحليلية معقدة تشمل: Time Intelligence (تحليل زمني عبر الشهر) Cross-filtering بين الجداول Severity Classification (تصنيف الرحلات لـ Critical/Severe بناءً على نوع التعطيل) 4. التحليل متعدد المحاور (Multi-Angle Analysis) تغطية 5 زوايا تحليلية رئيسية: التأثير المالي: الخسائر الإجمالية وعلى مستوى كل شركة طيران التعطيل التشغيلي: الإلغاءات وإعادة التوجيه ومدة إغلاق المجال الجوي تحليل الشدة: تصنيف الرحلات حسب درجة التعطيل التعرض الجغرافي: الدول والمطارات الأكثر تأثرًا رصد الـ Spillover Effect: تأثر دول بعيدة عن منطقة النزاع 5. بناء الداشبورد التفاعلي تصميم لوحة تحكم في Power BI تشمل: Geospatial Heat Mapping لتوزيع الخسائر جغرافيًا Time-series Analysis للأنماط اليومية Drill-through من المستوى الإقليمي → شركة الطيران → المطار فلاتر تفاعلية حسب الشدة، المنطقة، نوع شركة الطيران 6. صياغة التوصيات (Recommendations) تحويل النتائج لتوصيات عملية مقسمة على 3 فئات مستفيدين: شركات الطيران (تنويع المحاور)، الحكومات (مراكز احتياطية)، والمستثمرين (نمذجة السيناريوهات الجيوسياسية).