تطوير نظام ذكي لاستخراج القواعد البرمجية وحالات الاختبار تلقائياً باستخدام الـ NLP
تفاصيل العمل
مشروع متكامل يعتمد على معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتحليل متطلبات البرمجيات وقصص المستخدمين (User Stories) واستخراج العناصر الأساسية منها تلقائياً. التقنيات والميزات المستخدمة: بناء Pipeline متكامل باستخدام لغة Python ومكتبة spaCy المتقدمة لعمل الـ Tokenization والـ Lemmatization واستخراج الـ Noun Chunks والجهات الفاعلة (Actors). استخدام الـ Regular Expressions (Regex) لتنظيف النصوص البرمجية وتجهيزها للمعالجة. ربط المخرجات بنماذج لغوية ضخمة (LLMs) عبر هندسة أوامر (Prompt Engineering) دقيقة لإنشاء حالات اختبار (Test Cases) مهيكلة ومطابقة لشروط العمل. النظام يدعم دمج تقييم العنصر البشري في الحلقة (Human-in-the-Loop) لضمان أعلى جودة ودقة للمخرجات مقارنة بالاعتماد الكلي على النماذج الجاهزة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
