Supply Chain Inventory

يسعدني تقديم هذا العرض لتنفيذ مشروع تحليل بيانات المخزون باستخدام Power BI، بهدف تحويل البيانات الخام إلى معلومات وتقارير تفاعلية تساعد في تحسين إدارة المخزون واتخاذ القرارات بشكل أكثر دقة وفعالية. المرحلة الأولى: تنظيف وتجهيز البيانات سيتم تنفيذ عمليات تنظيف البيانات لضمان جودة ودقة النتائج، وتشمل: إزالة السجلات المكررة (Duplicate Records). معالجة القيم المفقودة (Missing Values). مراجعة وتدقيق بيانات المنتجات. التأكد من صحة تنسيق الكميات والأسعار. مراجعة بيانات الموردين وتوحيدها. تصحيح أنواع البيانات والتأكد من جاهزيتها للتحليل. مخرجات المرحلة قاعدة بيانات نظيفة ومنظمة وجاهزة للتحليل داخل Power BI. المرحلة الثانية: تحليل بيانات المخزون سيتم إجراء تحليل شامل لاستخراج أهم مؤشرات الأداء والمعلومات التشغيلية، وتشمل: إجمالي عدد المنتجات. إجمالي قيمة المخزون. المنتجات الأعلى مبيعًا. المنتجات الأقل في المخزون. المورد الأكثر توريدًا. متوسط مدة التوريد. تحديد المنتجات التي تحتاج إلى إعادة طلب (Reorder Point). مخرجات المرحلة تقرير تحليلي يتضمن أهم المؤشرات والاستنتاجات الخاصة بالمخزون. المرحلة الثالثة: تصميم لوحة المعلومات (Dashboard) سيتم تصميم لوحة معلومات تفاعلية احترافية تتضمن: مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) إجمالي عدد المنتجات. إجمالي كمية المخزون. إجمالي قيمة المخزون. عدد الموردين. الرسوم البيانية والتقارير توزيع المنتجات حسب الفئة. تحليل حركة المخزون. تحليل الموردين. المنتجات منخفضة المخزون. المنتجات الأعلى مبيعًا. مقارنة أداء الفئات المختلفة. الفلاتر التفاعلية (Filters) المورد. فئة المنتج. تاريخ التوريد. مخرجات المرحلة لوحة معلومات احترافية وتفاعلية تساعد الإدارة على متابعة المخزون واتخاذ القرارات بسرعة وكفاءة. القيمة المضافة للمشروع تحسين مراقبة المخزون وتقليل النقص أو الفائض. متابعة أداء الموردين بشكل مستمر. تسهيل اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات. توفير الوقت والجهد في إعداد التقارير اليدوية. تحسين كفاءة إدارة سلسلة الإمداد. الأدوات المستخدمة Microsoft Excel / CSV Power Query Power BI Desktop DAX مدة التنفيذ من 3 إلى 5 أيام عمل (وفقًا لحجم البيانات ومتطلبات العميل). مع خالص التقدير، مهندس/ إبراهيم شريف