تم بناء وتطوير هذا المشروع لتقديم حل ذكي وشامل لإدارة وتحليل البيانات، وتحويل البيانات الخام المعقدة إلى رؤى استراتيجية تفاعلية (Interactive Insights) تساعد أصحاب القرار على اتخاذ خطوات مدروسة لزيادة الأرباح وتحسين الكفاءة التشغيلية.
مراحل العمل والمنهجية المتبعة:
استخراج وجمع البيانات (Data Extraction): التعامل مع مصادر بيانات متعددة وتجميعها بشكل منظم.
تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Processing): استخدام لغة Python ومحرر Power Query للتعامل مع القيم المفقودة، وتصحيح أنواع البيانات، وإزالة التكرارات لضمان دقة التحليل بنسبة 100%.
نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء العلاقات بين الجداول وتصميم مستودع بيانات مصغر عالي الكفاءة.
كتابة المقاييس المتقدمة (Advanced DAX Measures): إنشاء معادلات DAX مخصصة لحساب المؤشرات المالية الحيوية مثل (إجمالي الإيرادات، صافي الأرباح، نسبة النمو الشهري والمقارنة بالعام السابق YoY، ومعدل الاحتفاظ بالعملاء).
التصميم البصري وتجربة المستخدم (UI/UX Dashboard Design): تصميم واجهة مستخدم احترافية، مريحة للعين، وتعتمد على تصفية البيانات الذكية (Slicers & Drill-down) للتنقل بين الفروع، المنتجات، والفترات الزمنية بسهولة.
النتائج التي حققها المشروع:
تمكين الإدارة من مراقبة الأداء المالي لحظة بلحظة وتحديد خطوط العمل الأكثر والأقل ربحية.
توفير أكثر من 40% من الوقت المستغرق شهرياً في إعداد التقارير اليدوية التقليدية.
اكتشاف أنماط مخفية في سلوك العملاء ساهمت في دعم قرارات التسويق والمبيعات.
