نبذة عن المشروع
**Hospital Management System — Data Analysis**
قمت بتنفيذ مشروع عملي لتحليل بيانات نظام إدارة مستشفى، بهدف تحويل البيانات الخام إلى مؤشرات واضحة تساعد في فهم أداء المستشفى ودعم القرارات الإدارية. اعتمد المشروع على الربط بين **تصميم قاعدة البيانات، تحليل البيانات، واستخراج الرؤى، وبناء Dashboard تفاعلي** لعرض أهم مؤشرات الأداء.
بدأ المشروع بتصميم **Database** لنظام مستشفى باستخدام **SQL Server**، تشمل جداول مثل المرضى، الأطباء، الأقسام، المواعيد، الفواتير، السجلات الطبية، والعلاجات، مع تحديد العلاقات بين الجداول وإنشاء نموذج منطقي للبيانات. بعد ذلك تم استخدام **SQL Queries** و **Views** لمحاكاة سيناريوهات واقعية مثل متابعة بيانات المرضى، تحليل أداء الأطباء، إدارة المواعيد، وتحليل الأقسام والإيرادات.
بعد مرحلة قاعدة البيانات، تم تحليل Dataset تحتوي على أكثر من **318 ألف سجل** باستخدام **Python**، مع تنفيذ خطوات تنظيف وتجهيز البيانات، اكتشاف القيم الشاذة، تحليل العلاقات بين المتغيرات، وفهم التوزيعات باستخدام **Exploratory Data Analysis - EDA**.
كما تم بناء Dashboard باستخدام **Power BI** لعرض أهم المؤشرات مثل إجمالي عدد الدخول، متوسط مبلغ الحجز، متوسط الغرف المتاحة، توزيع الحالات حسب الأقسام، تحليل درجة خطورة المرض، ونوع الدخول للمستشفى.
الأدوات المستخدمة
**SQL Server, Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Power BI**
المهارات المستخدمة
**Database Design, ERD Design, SQL Queries, Views, Data Cleaning, EDA, Outlier Detection, IQR Method, Correlation Analysis, Data Visualization, Dashboard Design, KPI Analysis, Business Insights**
أهم النتائج
من خلال التحليل تم استخراج عدة Insights مهمة، منها أن قسم **Gynecology** كان الأعلى من حيث عدد الحالات، ووجود علاقة قوية جدًا بين بعض المتغيرات مثل **Deposit** و **Extra Rooms** بقيمة ارتباط وصلت إلى **0.99**، بالإضافة إلى اكتشاف مشكلة **Imbalance** في متغير **Stay_Days**. كما تم اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة باستخدام طريقة **IQR**.
الهدف الأساسي من المشروع كان تطبيق دورة تحليل بيانات كاملة تبدأ من **Data Modeling** وتنتهي بـ **Insights & Business Decisions**، مما يعكس قدرتي على التعامل مع البيانات من مرحلة التصميم والتنظيف والتحليل وحتى عرض النتائج بشكل احترافي يساعد أصحاب القرار.
