تحليل بيانات الألماس وبناء نموذج تنبؤ بالأسعار

في المشروع دا قمت بتحليل بيانات الألماس واستكشاف العوامل المؤثرة على الأسعار، ثم تطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ بسعر الألماس اعتمادًا على خصائص مثل الوزن (Carat)، اللون (Color)، النقاء (Clarity)، وجودة القطع (Cut). شمل العمل تنظيف البيانات ومعالجتها، إجراء التحليل الاستكشافي (EDA)، إنشاء تصورات بيانية لفهم العلاقات بين المتغيرات، ثم بناء وتقييم نموذج تنبؤي باستخدام Python ومكتبات تعلم الآلة للوصول إلى أفضل أداء ممكن. الأدوات المستخدمة: • Python • Pandas & NumPy • Matplotlib & Seaborn • Scikit-Learn يُعد المشروع مثالًا عمليًا على توظيف تحليل البيانات وتعلم الآلة لحل مشكلة حقيقية وتقديم تقديرات دقيقة تساعد في اتخاذ قرارات التسعير. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- عمل نموذج للتنبؤ بالأسعار تحليل البيانات باستخدام بايثون مشروع تعلم آلة Machine Learning تحليل واستكشاف البيانات EDA بناء نموذج تنبؤي باستخدام Python Diamond Price Prediction Model Machine Learning Project in Python Exploratory Data Analysis EDA Predictive Analytics using Python Regression Model for Price Prediction